早期故障检测
通过对来自异构源的数据（从E/E流程到整个开发周期）进行分析模式识别，可以创建几乎无故障的E/E车辆。在早期的阶段就发现了仍在该领域继续存在的E/E问题，并对其进行了解释，并恢复到开发阶段。

工具链优化
我们知道并了解现有的工具环境，我们可以相应地进行扩展和开发。我们甚至可以通过使用适当的分析方法来识别和实现工具链中的优化潜力。

预测系统
基于车间系统的（诊断）数据，我们可以分析具体的驾驶员行为，并将其与最新的保修数据（包括受影响的系统）进行协调，从而推测出有关车辆未来可能发生的故障。

试验车辆实时分析
通过计算车辆内置的功率和基于分析的数据简化，我们可以使用ESG连接的数据记录器（CDR）通过LTE传输压缩分析数据（推/拉）。相关的跟踪数据通过专利的环缓冲区传输。就好像测试车辆在开发人员的办公桌上。

性能优化
Auklet APM软件可识别物联网环境中潜在的负面用户体验。持续的性能监控有助于识别导致问题的功能，从每行代码开始分析故障原因。